poolcodLos componentes de un mapa de liquidaciones
Un mapa de liquidaciones combina una gráfica de precio con una distribución de intensidad. La vela permite saber qué ocurrió en cada intervalo; las bandas muestran niveles donde el modelo detecta una posible concentración de riesgo, y los marcadores reales indican liquidaciones ya reportadas por un exchange.
Tiempo
Cada columna representa una vela o intervalo. El historial permite observar cuándo aparece, persiste o desaparece una zona.
Precio
Las bandas se sitúan en el nivel aproximado donde una concentración sería relevante para el mercado seleccionado.
Movimiento observado
Apertura, máximo, mínimo y cierre muestran el recorrido real del precio durante la temporalidad elegida.
Estimadas y reales
Las bandas calculadas y los eventos ejecutados tienen orígenes diferentes y deben interpretarse por separado.
Qué significan los colores del heatmap
En Poolcod, el color comunica intensidad relativa dentro de la vista. Azul representa concentración baja; verde señala una zona intermedia y amarillo o naranja destaca los niveles más intensos del rango visible. El color no asigna una probabilidad exacta ni una cantidad universal de dólares.
La escala se normaliza con la información mostrada. Si cambias el historial, el filtro de intensidad, el activo o la temporalidad, cambia también el conjunto de niveles utilizados para comparar. Por eso conviene leer el color junto con su persistencia y distancia respecto al precio actual.
Una zona brillante puede debilitarse antes de ser alcanzada. Es una concentración estimada bajo el modelo, no una garantía de que existan órdenes pendientes exactas.
Por qué importa la temporalidad
La temporalidad define cómo se agrupan el precio, volumen y demás variables. Una vela de 5 minutos conserva más detalle intradía, mientras una vela de 1 hora resume doce intervalos de 5 minutos. Ese cambio modifica el rango, la volatilidad observada y la distribución de las estimaciones.
- 1m y 5m: mayor sensibilidad a cambios recientes y más ruido visual.
- 15m: equilibrio práctico entre detalle y contexto para lectura intradía.
- 1h y 4h: zonas más amplias y una visión estructural del movimiento.
- 1d: contexto agregado, menos adecuado para estudiar eventos de muy corto plazo.
No es necesario que dos temporalidades muestren exactamente las mismas bandas. La coincidencia de una zona en varias escalas puede aportar contexto adicional, pero tampoco convierte el nivel en una certeza.
Cómo analizar el mapa en seis pasos
Confirma el activo
Comprueba el contrato y los exchanges visibles antes de interpretar cualquier nivel.
Define el horizonte
Selecciona una temporalidad coherente con el periodo que quieres estudiar.
Localiza el precio
Observa la distancia entre el mercado actual y las zonas fuertes de ambos lados.
Evalúa persistencia
Una banda que permanece varias velas ofrece más contexto que un destello aislado.
Separa las capas
No confundas una pool estimada con una liquidación real ya ejecutada.
Contrasta datos
Revisa volumen, interés abierto, estructura de precio y gestión de riesgo.
Errores frecuentes al utilizar el mapa
- Asumir que el precio busca todas las zonas: muchas concentraciones cambian o desaparecen sin ser alcanzadas.
- Ignorar el lado de la liquidación: una caída suele afectar posiciones largas y una subida puede forzar cierres de posiciones cortas.
- Comparar colores entre mercados como valores absolutos: la escala visual es relativa al conjunto visible.
- Operar con una sola capa: el mapa aporta contexto, pero no sustituye volumen, estructura, riesgo ni confirmaciones independientes.
- Usar demasiado historial para una decisión inmediata: los datos antiguos explican el recorrido, pero pueden no representar el posicionamiento actual.
Preguntas frecuentes
¿El mapa muestra liquidaciones futuras exactas?
No. Los eventos reales se conocen después de ejecutarse y las zonas futuras se presentan como estimaciones.
¿Cuál es la mejor temporalidad?
Depende del horizonte. Para una lectura intradía equilibrada, 15 minutos suele conservar detalle y contexto; conviene compararla con una escala superior.
¿Por qué una banda desaparece?
Puede perder intensidad al cambiar el posicionamiento, la volatilidad o los datos utilizados por el modelo. También cambia la escala al mover o filtrar el mapa.